推出 Gemini 3.7 Flash
原题Introducing Gemini 3.7 Flash
推荐理由Google 发布 Gemini 3.7 Flash，把 Flash 系列继续推向编码和 Agent 工作流。官方数据中，FrontierCode 1.1 Main 从 34.4% 提升到 43.6%，DeepSWE v1.1 从 49.0% 提升到 65.3%；每百万 Token 的输入和输出价格分别为 0.75 美元与 3.75 美元。它还进入 Gemini Spark 和企业 Agent 平台，说明高性价比模型正在承担更多持续执行任务。对于需要大规模调用的团队，这篇官方发布适合同时评估首轮代码质量、工具调用稳定性、延迟和总任务成本，而不只比较单项榜单。安全侧也更新了 CBRN 与网络攻击防护，部署评估不能只看能力曲线。
读前速览
Google 推出 Gemini 3.7 Flash，这是其用于编码和智能体的最先进实用模型，在软件工程、Web 开发和知识工作方面带来显著提升，且成本较 3.6 Flash 降低 50%。
Gemini 3.7 Flash 在编码方面较 3.6 Flash 有显著提升。
首次通过代码准确性和生产就绪代码生成能力提升，在 FrontierCode 1.1 Main（43.6% vs 34.4%）和 DeepSWE v1.1（65.3% vs 49.0%）上取得进步。
Web 开发能力增强，所需提示词更少。
能生成更多功能性布局和功能完整的应用，在 WebDev Arena 上（Elo 1588 vs 1538）表现更优，设计遵循度更高。
在金融、法律、生物科学等知识密集型领域的推理能力提升。
在 GDP.pdf（34.0% vs 22.0%）和 AutomationBench（30.4% vs 17.0%）上显著超越 3.6 Flash，展现出更强的文档理解和工作流自动化能力。
成本较 3.6 Flash 降低 50%。
起始定价为 $0.75/100 万输入 token 和 $3.75/100 万输出 token，支持生产就绪智能体的成本效益扩展。
集成到 Gemini Spark，面向 Pro/Ultra 订阅用户。
增强 Google Workspace 应用的工具使用能力，提升复杂多技能工作流的准确性和输出质量。
完整摘要
Google 宣布推出 Gemini 3.7 Flash，这是其 Flash 系列的重大升级，距离 3.6 Flash 发布仅三周时间。该模型在编码任务（如调试、问题解决）方面表现出色，首次通过代码准确性和生产就绪代码生成能力显著提升，在 FrontierCode 1.1 Main（43.6% vs 34.4%）和 DeepSWE v1.1（65.3% vs 49.0%）等基准测试中超越 3.6 Flash。它在 Web 开发方面表现优异，能生成功能性布局和功能完整的应用，且所需提示词更少；在知识密集型领域（如金融、法律、生物科学）的推理能力也有所改善，在 GDP.pdf（34.0% vs 22.0%）和 AutomationBench（30.4% vs 17.0%）上取得显著进步。该模型定价为 $0.75/100 万输入 token 和 $3.75/100 万输出 token，较 3.6 Flash 降低 50%。此外，它还为 Pro/Ultra 订阅用户提供 Gemini Spark 支持，增强了 Google Workspace 应用的工具使用能力。安全性方面，更新了对 CBRN 和网络攻击领域的防护措施。
目录 · 7 节
此次发布距离 Gemini 3.6 Flash 仅三周，是开发者反馈和算法创新的直接成果，我们期待将这些成果带到未来的模型中。3.7 Flash 在软件工程、知识工作和 Web 开发工作流方面带来了显著改进——其入门价格仅为 3.6 Flash 原始每百万 token 成本的一半。This release comes just three weeks after Gemini 3.6 Flash, and is a direct result of developer feedback and algorithmic innovations that we look forward to bringing to future models. 3.7 Flash delivers substantial improvements across software engineering, knowledge work, and web development workflows — with an introductory price of half the original 3.6 Flash cost per million tokens.
更适合复杂工作流的智能Better intelligence for complex workflows
3.7 Flash 在调试和问题解决等编码任务上相较于 3.6 Flash 展现出显著提升。它在首次通过的代码准确率上也更高，并且在生成可直接用于生产的代码方面表现更好，这一点在 FrontierCode 1.1 Main（43.6% 对 34.4%）和 DeepSWE v1.1（65.3% 对 49.0%）中都有体现。3.7 Flash shows strong gains over 3.6 Flash in coding tasks like debugging and issue resolution. It also achieves higher first-pass code accuracy and has improved performance in generating production-ready code as seen in FrontierCode 1.1 Main (43.6% vs 34.4%) and DeepSWE v1.1 (65.3% vs 49.0%).
在 Web 开发中，3.7 Flash 只需更少的提示就能生成更实用的布局和功能更完整的应用。对于 UI 生成，无论输入是截图、图片还是完整的设计系统，该模型都能很好地遵循设计并保持高度一致。它在 Arena.ai 的 WebDev Arena 上的表现优于 3.6 Flash，Elo 评分为 1588，对比 1538。In web development, 3.7 Flash generates more functional layouts and feature-complete apps in fewer prompts. For UI generation, the model shows high design adherence and parity based on a reference input, whether it’s a screenshot, an image, or a full design system. It outperforms 3.6 Flash on Arena.ai’s WebDev Arena with an Elo score of 1588 vs 1538.
对于金融、法律和生物科学等知识密集型领域，3.7 Flash 提供了更强的推理能力和准确性。它在 GDP.pdf 基准测试中显著优于 3.6 Flash（34.0% 对 22.0%），该评测用于测试模型处理复杂文档的能力。它在 AutomationBench 中也超过了 3.6 Flash，表明它能够更有效地完成现实世界中的业务工作流（30.4% 对 17.0%）。For knowledge-dense fields like finance, law, and biosciences, 3.7 Flash delivers improved reasoning and accuracy. It significantly outperforms 3.6 Flash on the GDP.pdf benchmark (34.0% vs 22.0%), an eval for testing a model’s ability to process complex documents. It also surpasses 3.6 Flash in AutomationBench, demonstrating it can more effectively complete real-world business workflows (30.4% vs 17.0%).
从一个简单的文本提示到一个可完整游玩的 3D 游戏。我们将 Gemini 3.7 Flash 与 Nano Banana 结合使用，以实时动态生成角色、物品和纹理。From a simple text prompt to a fully playable 3D game. We used Gemini 3.7 Flash combined with Nano Banana to dynamically generate characters, items, and textures in real-time.
令人惊艳、交互式的落地页，一次生成。我们使用 Gemini 3.7 Flash 来编排子代理，并使用 Gemini Omni 创建流畅、交互式的视差组件。Stunning, interactive landing pages generated in a single shot. We used Gemini 3.7 Flash to orchestrate sub-agents, using Gemini Omni to create smooth, interactive parallax components.
一个机器人模型正在使用 Gemini 3.7 Flash 进行训练，借助多模态理解和一个三智能体图循环，帮助机器人更快学习。A robotics model getting trained with Gemini 3.7 Flash using multimodal understanding in a 3 agent graph loop that helps the robot learn faster.
从静态 PDF 到交互式数据故事。看看复杂的年度报告如何被转化为引人入胜的网页体验，并配备实时图表和汇总洞察。From a static PDF to an interactive data story. Watch how complex annual reports are transformed into engaging web experiences complete with live charts and aggregated insights.
更好的开发者体验和价格Better developer experience and price
Gemini 3.7 Flash 相比 3.6 Flash 带来了明显更好的开发者体验。它能更好地适应障碍，在需要时澄清意图，并且更忠实地遵循指令。它思考得更加认真，在多步骤规划和工具调用上投入更多精力。更有纪律性的执行意味着更少的人工监督，以及在工程工作流中更少的重试。Gemini 3.7 Flash delivers a noticeably improved developer experience over 3.6 Flash. It better adapts to roadblocks, clarifies intent when needed, and follows instructions with greater fidelity. It thinks more diligently, putting in more effort into multi-step planning and tool calls. A more disciplined execution means less manual oversight and fewer retries across engineering workflows.
3.7 Flash 将在今年年底前以优惠价提供，输入 token 为每 100 万个 $0.75，输出 token 为每 100 万个 $3.75。这个价格加上增强的模型性能，使开发者和客户能够以高性价比扩展可投入生产的智能体。3.7 Flash is available through the end of the year at an introductory price 1 of $0.75/1M input tokens and $3.75/1M output tokens. This price combined with the enhanced model performance enables developers and customers to scale production-ready agents cost effectively.
早期客户反馈突出显示了 3.7 Flash 的性能和精确度，以较低的成本实现了显著优于 3.6 Flash 的结果。Early customer feedback is highlighting 3.7 Flash’s performance and precision, achieving results that are significantly better than 3.6 Flash at a low cost.
Improving Gemini Spark with 3.7 Flash
Gemini Spark 现已面向 160 多个国家和地区的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户开放，并将从今天起使用 Gemini 3.7 Flash。我们在 I/O 上推出了 Spark，作为你的个人 AI 代理，它可 24/7 运行，在你的指导下代表你采取行动。这次模型更新通过改进对 Google Workspace 应用的工具使用，让 Spark 在知识工作中更高效，并为复杂的多技能工作流带来更高的准确性和输出质量。Gemini Spark, available to Google AI Pro and Ultra subscribers in over 160 countries, will be using Gemini 3.7 Flash starting today. We launched Spark at I/O as your personal AI agent that runs 24/7, taking action on your behalf while under your direction. This model update makes Spark more efficient for knowledge work with improved tool use for Google Workspace apps, delivering improved accuracy and output quality for complex, multi-skill workflows.
借助 3.7 Flash，Gemini Spark 可以通过整合文件、起草电子邮件和更新状态文档，更高效地将想法转化为行动。With 3.7 Flash, Gemini Spark can turn ideas into action more efficiently by consolidating files, drafting emails, and updating status documents.
以安全为设计初衷Built with safety in mind
我们持续致力于提升 Frontier Safety 保障措施的覆盖范围和稳健性。Gemini 3.7 Flash 随附针对化学、生物、放射性和核（CBRN）以及网络攻击滥用的更新保障措施，同时按照我们在生物韧性和网络项目方面的方法，支持有益的使用场景。We continually work to improve the coverage and robustness of Frontier Safety safeguards. Gemini 3.7 Flash is shipping with updated safeguards against misuse in the domains of Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear (CBRN) and cyber offense, while enabling beneficial use cases, in accordance with our approach to bioresilience and our cyber program.
更多信息请参见 3.7 Flash 模型卡。For more information, see the 3.7 Flash model card.
今天就试试Try it today
- 开发者：在 Google Antigravity 中探索以代理为先的工作流，或通过 Google AI Studio 和 Android Studio 中的 Gemini API 立即开始构建。请从我们的开发者指南开始。Developers: Explore agent-first workflows in Google Antigravity or start building today in the Gemini API via Google AI Studio and Android Studio. Get started with our developer guide.
- Enterprises: Access 3.7 Flash in Gemini Enterprise Agent Platform and the Gemini Enterprise app.
- 个人用户：可通过 Spark 使用，它是 Gemini 应用中面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户、在受支持国家/地区提供的 24/7 个人代理。Individuals: Available via Spark, your 24/7 personal agent in the Gemini app for Google AI Pro and Ultra subscribers in supported countries.
详细基准测试Detailed benchmarks
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