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  1. 测试分组

    Former Intel CEO: Why This is the Best Time to Build Hardware（在新标签页打开）

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  2. Impactful scheduling for GPU clusters（在新标签页打开）

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    Hugging Face - Blog文章英文

  3. Why 80% Reliability Isn't Good Enough — Felipe Blanes， Amazon AGI Lab（在新标签页打开）

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  4. 测试分组

    E255｜模型越来越强，为什么用户没感觉？再访阿里国际站总裁张阔（在新标签页打开）

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    硅谷101播客视频中文

  5. Using Claude Science to produce the first complete map of the sky in UV light（在新标签页打开）

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    Anthropic Research文章英文

  6. Building Reliable Data Analytics Agents: Lessons from the KDD Cup（在新标签页打开）

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    NVIDIA Technical Blog文章英文

  7. Session-Aware Agentic Inference with NVIDIA Dynamo（在新标签页打开）

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    PyTorch文章英文

  8. 三篇重磅论文，拆解 OpenViking 核心技术（在新标签页打开）

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    字节跳动技术团队文章中文

  9. Asana cuts model costs 76x in browser tests with GPT-6.1 Sol（在新标签页打开）

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  10. 测试分组

    We Mapped 115 Microservices for Our Coding Agents — Kamalakannan Nandagopal， Postman（在新标签页打开）

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  11. Microsoft-Decision-1: Our model for fast decision-making（在新标签页打开）

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    Hacker News文章英文

  12. How Snyk Turned an Internal Support Agent into a Customer Feature（在新标签页打开）

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    LangChain Blog文章英文

  13. Stop Prompting — Greg Pstrucha， Sentry（在新标签页打开）

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  14. 金融监管领域的 Harness 实践：让知识与数据驱动 Agent 稳定运行（在新标签页打开）

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    InfoQ 中文文章中文

  15. How a Remote Company Builds AI Fluency — Em Shreve， Automattic（在新标签页打开）

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  16. Github Migrates Copilot Runtime to Rust with AI-Assisted Rewrite（在新标签页打开）

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    InfoQ文章英文

  17. Android Bench 2 Adds Support for Long-Horizon Tasks， Agentic Evaluation， and Continuous Scoring（在新标签页打开）

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  18. Can AI Keep Growing Exponentially? Let’s Ask SemiAnalysis — With Dylan Patel and Jordan Nanos（在新标签页打开）

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  19. Designing CLIs for Agents， Not Humans — Pedro Lopez， Airbyte（在新标签页打开）

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